[콜로퀴엄] Quantum reinforcement learning theory and applications (24/3/15)

1. 일시 : 2024년 03월 15일 (금요일) 오후 4시 ​
2. 장소 : 아산이학관 526호 (권택연 세미나실)​
3. 연사 :  김중헌 교수님 (고려대학교 전기전자공학부)​
4. 제목 : Quantum Reinforcement Learning Theory and Applications​


5. 요약 : 본 강의에서는 양자컴퓨팅의 가장 주요한 응용분야이면서 많이 논의되고 있는 기술인 양자 딥러닝을 소개한다. 양자 딥러닝 기술은 심층신경망을 구성하는 요소를 큐빗과 양자회로를 활용하여 구성하는 것을 기초로 하며 이를 통하여 학습을 하는 데에 있어서 그 정확도와 고속의 연산을 목적으로 한다. 이러한 기본적인 이론과 함께 강화학습 알고리즘으로의 확장과 응용에 대해서도 함께 소개한다. 이러한 강화학습으로의 확장에 따른 문제와 그에 대한 해결 방안을 논한다. 그리고 그러한 이론의 다양한 라이브러리를 활용한 구현에 대해서 알아본다. 마지막으로 이를 통한 실제 동작을 살펴보며 다양한 결과를 소개한다.