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마이크로디그리: 인공지능의 수학적 기초

마이크로디그리: 인공지능의 수학적 기초

수학과 주관 마이크로디그리를 소개합니다 (2024년 신설).

마이크로디그리 명칭 (국문/영문)
  • 인공지능의 수학적 기초 / Mathematical Basics for Artificial Intelligence
이수인정조건
  • 15학점
교육목표
  • 인공지능/데이터과학 분야의 전문가를 목표로 하고 있는 학생들에게 인공지능 뿐만 아니라 이에 필수적인 수학의 기본개념과 이론을 함께 접할 수 있도록 한다
교육내용
  • 인공지능/데이터과학과 통계기법의 기반을 구성하는 수학 기초 습득
  • 인공지능/데이터과학과 확률/통계의 기초 습득
  • 인공지능/데이터과학 프로그램 구동을 위한 컴퓨터활용 기초 습득
마이크로디그리 편성교과목표
마이크로디그리 편성교과목표등급, 평점, 수업료로 구분된 수업료 감면을 안내하는 표
개설학과(부) 학수번호 교과목명 이수구분 학점 이수권장
학년 학기
수학과 MATH162 미적분학 및 연습 II 교양 3 1 2
MATH166 수학을 위한 기초컴퓨팅 학기 3 1 2
MATH203 이산수학 전선 3 2 1
MATH221 선형대수 I 및 연습 전필 3 2 1
MATH240 미분방정식 및 연습 전선 3 2 1
MATH292 인공지능의 수학적 기초 전선 3 2 2
MATH343 확률과 통계 및 연습 전선 3 3 1
통계학과 STAT180 통계계산 소프트웨어 전선 3 1 2
STAT201 통계수학 전선 3 2 1
STAT232 수리통계학 전필 3 2 2
컴퓨터학과 COSE156 모두를 위한
파이썬 프로그래밍
교양 3 1 2
COSE211 이산수학 전선 3 2 1
COSE382 확률 및 랜덤과정 전선 3 3 2
편성학점 총 계 39  

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