[특강] 설명가능한 AI, 대형언어모델 (24/2/2, 2/6)
대학원혁신본부 대학원혁신팀입니다. 2023학년도 겨울방학 이공계 대학원생 대상 ‘AI 최신 트렌드 따라잡기’ 스트리밍 강의를 진행하오니 관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다. 문의처: 02-3290-5260
대학원혁신본부 대학원혁신팀입니다. 2023학년도 겨울방학 이공계 대학원생 대상 ‘AI 최신 트렌드 따라잡기’ 스트리밍 강의를 진행하오니 관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다. 문의처: 02-3290-5260
우리과 이동헌 교수님께서 교육혁신 방안 연구 결과를 발표하십니다. 많은 관심과 참여 바랍니다. “수학과 신규 석사과정 Mathematical Data Science 커리큘럼 구성 사례를 기반으로 한 학부 수학 인공지능+모듈형 교육과정에 대한 연구” ==교육혁신팀은 2023학년도 미래 고등교육 혁신 방안의 일환으로 교내연구과제를 추진하여 연구를 완료하였습니다. 본교 교육혁신을 달성하기 위하여 사회수요를 기반으로 한 새로운 학사제도와 교육정책 수립 방안을 연구하신 연구팀의 소중한 …
1. 일시 : 2024년 1월 17일 (수요일) 오후 5시 2. 장소 : 아산이학관 525호 (수학과 세미나실1) 3. 연사 : 서진솔 박사님(고등과학원) 4. 제목 : Sobolev regularity theory for the heat equation in domains 5. 요약 : The heat equation is one of the most fundamental and classical PDE, and its Lp theory is important for the …
[콜로퀴엄] Sobolev regularity theory for the heat equation in domains (24/1/17) 더 보기 »
1. 일시 : 2024년 1월 17일 (수요일) 오후 4시 2. 장소 : 아산이학관 525호 (수학과 세미나실1) 3. 연사 : 한범석 교수님(성신여대)
수학과 학부생들의 학술 워크숍 KU Math Fest를 아래와 같이 개최합니다. 이번 Math Fest는 2023년 진리장학프로그램에 참여한 학생들 8명 중 4명의 주제 발표와 함께, 대학원생들이 같이 배워볼만한 주제를 선정하여 튜토리얼 세션을 준비하였습니다. 많은 참석 바랍니다. 일시: 2024년 1월 16일 화요일 장소: 아산이학관 526호 권택연 세미나실 세부 일정입니다. 발표 제목과 초록입니다. [발표1] 박소영제목: Convergence in probability and …
한국수학사학회의 가을학술대회가 1월 13일(토)에 개최됩니다. 일시: 2024년 1월 13일 토요일 장소: 고려대학교 자연계 캠퍼스 아산이학관 112호 개회 시간은 오전 9시 30분이며, 등록은 오전 9시에 시작합니다. 학술 대회 시간표는 첨부한 파일을 참고해주세요.
2024년 상반기 국가수리과학연구소 산업수학 콜로퀴엄 일정입니다. ※ 문의: icim@nims.re.kr /031-759-9410
참가신청: https://forms.gle/TWu1LnAS7npDanos7 첫 번째 강연주제: 한일재난문학과 빅데이터로 보는 재난인식강사: 정병호(고려대학교 일어일문학과 교수)일시: 2024.1.3.(수) 16:00~18:00장소: 성북구 평생학습관 대강의실 두 번재 강연주제: 디지털시대에 보는 삶과 죽음: 파평윤씨 모자 미라강사: 정호섭(고려대학교 한국사학과 교수)일시: 2024.1.10. (수) 16:00~18:00장소: 성북구 평생학습관 대강의실 세 번째 강연주제 디지털 전환 시대의 독서와 글쓰기강사: 김준연(고려대학교 중어중만학과 교수)일시: 2024.1.17. (수) 16:00~18:00장소: 성북구 평생학습관 대강의실 네 번째 …
장소: 이학관 526호 권택연 세미나실 일시: 2024년 1월 5일 오후 1시 30분 연사: 서해윤 (University of Maryland) Title: Unordered data as sets and measures Abstract: Embedding unordered data on a compact Polish space $X$ with various cardinalities as sets and measures is discussed. This study shed light on how data with different numbers of data …
1. 일시 : 2023년 12월 08일 (금요일) 오후 4시 2. 장소 : 아산이학관 526호 (권택연 세미나실) 3. 연사 : 이수준 교수님(경희대학교) 4. 제목 : 양자정보이론 소개: 고전정보 vs 양자정보 5. 요약 : 직관적으로 이해할 수 있는 고전정보이론의 기초에 대해서 알아보고, 그와 대응되는 양자정보이론의 기초를 탐구한다. 이를 통해, 고전정보와 양자정보의 대표적인 유사점과 차이점에 대해서 설명한다.